城市“碳中和”監測指揮平臺采用大數據、物聯網、碳排放預測模型等技術手段，結合國家政策與地方特點，構建覆蓋地區人口組成、能源生產結構、終端消費量、重點行業、規模及以上企業碳排放、用戶碳足跡、碳交易和碳吸收等綜合維度的智能監測管理平臺。平臺充分發揮數據驅動優勢，搭建“碳中和”遠景規劃分析模型，從能源側、企業側、用戶側、管理側提出切實可行的建議和實現途徑，促進能源結構轉型，優化重點行業生產用能結構，加快去碳化進度，促進“碳中和”相關政策的落地實施。
1.“碳中和”監測和智能分析模塊
運用大數據、云計算、物聯網等信息化技術，集成區域污染源在線監測、碳通量監測、衛星遙感監測、激光雷達監測、傳感器監測、無人機監測等自動監測數據，結合碳核查人工計算數據，實時展示區域大范圍內各環境要素的碳排放和碳吸收態勢分布，分析碳排放和碳吸收熱點區域。
2.碳排放清單動態更新系統
編制溫室氣體排放清單，確定重點企業，實施碳核查。歷史年（2016-2020年）企業能源（碳排放）精準核算的基礎上，劃定城市重點企業名單，明確碳（能源）數據上報企業，核查碳排放量，實現企業端填報、政府端核查，定期更新的動態碳排放清單管理。
3.碳達峰預測分析模塊
運用STIRPAT模型對工業及其細分行業的碳排放達峰進行情景預測，分析產業結構、生態建設、污染治理等因素對于碳達峰和碳中和的影響，分情景解析碳達峰目標-差距實時情況，預測對于區域不同環境要素的碳排放和碳吸收情況，實現掛圖作戰，基于公平和效率的雙重視角對工業細分行業的減排潛力進行評估。
4.碳核算平臺模塊
進行重點行業碳排放監測和去碳潛力分析，確定碳交易量、碳定價等相關內容，從能源結構組成、產量趨勢、消費量變化等維度，綜合能源的行業、類型、時間、區域等多個視角構建碳分布分析視圖，實現全方位、多維度、多視角的城市碳量核算。結合清潔能源可替代技術信息，對清潔能源消耗數據、非化石能源能耗數據、人口碳足跡、節能減排政策、節能意識和森林覆蓋情況等進行關聯分析和相關性挖掘，挖掘影響碳減排的關鍵因素，實現地區整體碳生產、消耗、可替代資源、減碳渠道等綜合維度統計核算。
5.減污降碳協同管控模塊
利用衛星遙感實現大面積范圍內的生態狀況反演，計算生態濕地、林地、草地、海洋等吸收碳區域的面積情況及變化趨勢，綜合計算生態區域建設對于降碳的效果。應用集成監測數據、環境質量在線監測數據，根據中國環境空氣質量年度報告中提到的污染減排與降碳協同計算方法，核算O3、VOCs的排放與控制對于降碳效果的正面與負面關系。
6.“碳中和”可視化調度指揮
通過智能監測等渠道監測“碳中和”實施成效，利用大數據分析技術分析地區多維指標情況，通過智能化手段模擬碳中和場景，構建碳中和、碳減排專題應用場景，并對影響碳達峰、碳中和的關鍵指標和數據進行預測和未來動態模擬，對相關的單位、部門和領域進行調度指揮和優化調整，確保碳中和目標的達成。